Generación automática de noticias: discusión sobre cómo los algoritmos de IA pueden ser utilizados para generar noticias automáticamente a partir de datos y otras fuentes.

Análisis de sentimiento en redes sociales: discusión sobre cómo los análisis de sentimiento basados en IA pueden ser utilizados para identificar tendencias y temas importantes en las redes sociales, y cómo esto puede ser utilizado en la creación de noticias.

Personalización de contenido: discusión sobre cómo los algoritmos de IA pueden ser utilizados para personalizar el contenido de noticias en función de los intereses y preferencias de los usuarios.

Automatización de la traducción: discusión sobre cómo los sistemas de IA pueden ser utilizados para automatizar la traducción de noticias en tiempo real, y cómo esto puede ser utilizado en contextos de noticias globales.

Verificación de noticias: discusión sobre cómo los sistemas de IA pueden ser utilizados para verificar la veracidad de las noticias, detectar noticias falsas y combatir la desinformación.

Automatización de la edición de vídeo: discusión sobre cómo los sistemas de IA pueden ser utilizados para automatizar la edición de vídeo, reducir los tiempos de producción y mejorar la calidad del contenido.

Análisis de datos y estadísticas: discusión sobre cómo los análisis de datos y estadísticas basados en IA pueden ser utilizados para mejorar la cobertura de noticias y la toma de decisiones en el periodismo.

Fernando Galindo
Universidad Pontificia de Salamanca
Francisco Cabezuelo
Universidad Complutense de Madrid
Grupo de trabajo
Inteligencia Artificial y Periodismo